Python har vist seg å være nyttig til langt mer enn klassisk matematikk eller fysikk, og stadig flere kjemi- og biologilærere oppdager hvilke forsøk de gjør som kan bli enda bedre med litt koding. Eksempler er sanntids analyse av titreringsforsøk, fotosyntesen (måling og modellering) og simulering av genvariasjoner hos mennesker. 

Biologi & kjemi har den fordelen at formålet med øvelsen ofte er veldig tydelig, og en analyse eller modellering gjøres i Python må kunne understøtte funnene som elevene selv kan observere i forsøket eller på ekskursjonen. Dette gir både en god forståelse for hva koden gjør, og ikke minst stiller elevene bedre i stand til å vurdere om resultatene fra analysene er fornuftige.